Antes de lanzar un bot, alguien tiene que decidir qué le dice el bot al cliente, cuándo, con qué formato y qué pasa según cada respuesta. Eso es el árbol de conversación. Esta guía te explica cómo armarlo sin enredarte.
Un árbol de conversación es el mapa que define cómo va a fluir la conversación entre el bot y tu cliente. Cada paso del árbol representa algo que el bot envía — una pregunta, una lista de opciones, un mensaje informativo — y cada respuesta del cliente abre un camino distinto.
No es más complicado que eso. El bot hace algo → el cliente responde → el bot reacciona según esa respuesta. La diferencia con un chat humano es que cada bifurcación está pensada de antemano: vos decidís qué le dice el bot a cada tipo de cliente, y el sistema lo ejecuta las 24 horas.
El árbol no tiene que ser perfecto ni cubrir todos los casos desde el día uno. Empezás con el flujo más común y después lo vas ajustando en base a lo que respondan tus clientes reales.
Cada paso del árbol puede ser un tipo de mensaje distinto. WhatsApp tiene tres formatos principales que el bot puede usar. Elegir el correcto para cada situación hace que la conversación se sienta fluida y sea fácil para el cliente.
El bot puede enviar cualquier tipo de contenido que admite WhatsApp: mensajes de texto, imágenes, audios, videos, PDFs, archivos, stickers y emojis. Además, puede encadenar varios mensajes seguidos — no está limitado a uno por paso: puede enviarte el texto, luego una imagen y luego las opciones, todo en la misma secuencia. Ideal para presentaciones, confirmaciones y respuestas a preguntas abiertas.
El cliente no escribe: elige tocando un botón. Elimina errores de tipeo y hace que el flujo avance sin fricción. Ideal para preguntas con pocas opciones claras y mutuamente excluyentes. El límite de 3 botones es de WhatsApp — si tenés más opciones, usá una lista.
Tip: aunque el bot espera que el cliente toque un botón, si la persona escribe algo parecido al texto del botón — "quiero comprar", "alquilar", "hablar con alguien" — la IA lo interpreta y avanza por el camino correcto igual.
Para cuando tenés muchas opciones. Aparece un botón que despliega un panel tipo menú. Cada opción puede tener un título y una descripción corta. Ideal para barrios, rubros, horarios, sucursales o cualquier lista larga.
Hasta acá hablamos de mensajes fijos: el bot envía algo, el cliente elige una opción, el flujo avanza por ese camino. Eso funciona muy bien para guiar la conversación. Pero hay situaciones donde lo que el cliente escribe no encaja en un botón, donde la respuesta correcta depende del contexto, o donde querés que el bot sea más que un menú interactivo.
Para eso existen los pasos inteligentes: cualquier punto del árbol puede usar una red neuronal en lugar de un mensaje estático. El resultado es que esos pasos se comportan como si hubiera una persona detrás — con criterio, no solo con caminos predefinidos.
Un bot que usa solo mensajes fijos puede sentirse rígido. Uno que usa solo red neuronal puede perder el hilo o dar respuestas imprecisas en situaciones complejas. La combinación de pasos fijos con pasos inteligentes es el enfoque que mejor funciona en la práctica.
Pero hay algo más importante: intentar que un bot haga exactamente lo que hace un humano en todos los casos no tiene mucho sentido — para eso existe tu equipo. El bot brilla cuando captura, organiza y filtra. El humano brilla cuando cierra, negocia y construye confianza. Un bot bien diseñado hace bien su parte y le pasa el resto al asesor en el momento justo.
Esto no es una limitación del bot — es una ventaja para tu equipo. Cuando el bot escala, el asesor recibe un cliente calificado, con datos completos y listo para hablar. No pierde tiempo recolectando información básica: puede arrancar directo desde donde importa.
Además del árbol, podés configurar un texto de contexto global que la red neuronal lee en toda la conversación. Es como darle al bot una ficha de identidad: quién es, qué sabe, cómo habla y qué tiene que decir — o no decir — ante determinadas situaciones.
Este contexto no reemplaza el árbol: lo complementa. El árbol define la estructura de la conversación; el contexto le da al bot el conocimiento específico de tu negocio para que los pasos inteligentes sean precisos y coherentes.
Con ese contexto cargado, el bot responde de forma completamente distinta ante la misma pregunta. Mirá la diferencia:
El flujo que mostrás abajo es un ejemplo real del tipo de árbol que armamos para inmobiliarias en Bricky — basado en Must Brokers, un cliente actual. Hacé click en cualquier paso para ver el mensaje que envía, la lógica del nodo y la conversación completa hasta ese punto.
Los pasos en verde (✦ IA) usan red neuronal. Los demás son mensajes fijos.
Hacé click en cualquier nodo para ver el mensaje, la lógica del paso y la conversación completa hasta ese punto.
Deriva al equipo de gerencia y comparte los contactos directos de los socios. Se cierra el bot y queda en espera de respuesta humana.
El error más común al armar un árbol es querer cubrirlo todo desde el día uno. Cuantas más ramas, más posibilidades de que algo falle, más difícil de mantener y más tiempo hasta el lanzamiento.
El equipo de Bricky trabaja con vos en el diseño del árbol de conversación. No arrancás de cero: traemos flujos base probados para tu industria y los ajustamos según tu negocio. Contactanos cuando estés listo para empezar.